Ένα βήμα πιο κοντά η ανίχνευση παθογόνων

Αμερικανοί ερευνητές υποστηρίζουν ότι έχουν κάνει ένα σημαντικό βήμα: να “διδάξουν” τους υπολογιστές να ανιχνεύουν και να ταξινομούν τα τροφιμογενή παθογόνα όπως Listeria, E.coli και σαλμονέλα, σε πραγματικό χρόνο. Οι ερευνητές πανεπιστημίου της Ινδιανάπολης αναφέρουν ότι αυτή η νέα στατιστική μέθοδος που χρησιμοποιεί έναν σαρωτή λέιζερ για να αναλύσει τα οπτικά χαρακτηριστικά των βακτηρίων, θα μπορούσε να αναπτυχθεί σε ένα δίκτυο εργαστηρίων και να χρησιμεύσει ως ένα εθνικό σύστημα βιο-προειδοποίησης για την αποφυγή τροφιμογενών νόσων.

Η μέθοδος περιγράφεται στο περιοδικό “Statistical Analysis and Data Mining”. Οι ερευνητές σχεδίασαν ένα στατιστικό μοντέλο που ενισχύει την ικανότητα των υπολογιστών να ανιχνεύσουν τη βακτηριακή μόλυνση σε υπό έλεγχο δείγματα. "Ο τεράστιος αριθμός των υπαρχόντων παθογόνων και το υψηλό ποσοστό μετάλλαξής τους καθιστά εξαιρετικά δύσκολο να αυτοματοποιήσεις τον εντοπισμό τους», λένε οι ερευνητές. "Είμαστε ενθουσιασμένοι γιατί αυτή η νέα προσέγγιση να “διδάσκεις” ένα μηχάνημα αποτελεί σημαντικό βήμα προς μια πλήρως αυτοματοποιημένη ταυτοποίηση των γνωστών αλλά και νέων παθογόνων σε πραγματικό χρόνο".